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인공지능 분야에서 최신 연구결과를 공유하고 미래 인공지능 발전 방향을 전망하는 제2회 한국인공지능학술대회(2nd Korea Artificial Intelligence Conference)가 우리나라 제일의 휴양지인 제주도에서 개최됩니다. 인공지능 분야의 최신 연구 결과가 발표되는 본 학술대회는 인공지능 분야 분야의 특별강연과 초청논문을 포함한 구두 논문발표, 포스터 논문발표 및 튜토리얼 등 다양한 학술행사로 구성됩니다. 학계, 연구계 및 산업계 전문가들의 활발한 교류가 이루어질 수 있도록 준비하겠습니다. 다양한 분야에서 많은 논문 제출과 참석을 부탁드립니다.
우수 논문 수상을 축하 드립니다.
| 종류 | 논문제목 | 저자 |
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| 최우수논문 | 메타버스 플랫폼에서 인터랙션을 위한 단일 RGB 카메라 기반 경량화 자세 추정 모델에 관한 연구 | 남성현, 송하영, 김영원 (한국전자기술연구원) |
| 우수논문 1 | 동형암호를 이용한 프라이버시 보호 얼굴 검증 시스템 | 심준석, 조현진, 홍윤영, 김호원(부산대학교) |
| 우수논문 2 | 자율주행차를 위한 실시간 거리예측 기술 연구 | 한지은, 고석현, 이성진(동서울대학교) |
| 우수논문 3 | 고정밀 지도를 이용한 모방 학습 기반 종단간 자율 주행 | 한승태, 조상재, 정명근, 김태선, 공승현(한국과학기술원) |
| 우수논문 4 | Attention Guided Feature Enhancement for Age-Related Macular Degeneration Classification in Optical Coherence Tomography | 조정래, 박동호, 정성문(경북대학교) |
| 학부논문 | ||
| 최우수상 | 다수의 병렬 가중 모델 기반 스마트팩토리 에너지 사용량 예측 알고리즘에 관한 연구 | 여현영, 심서영, 홍수민, 차채연, 박형곤(이화여자대학교) |
| 우수상 | Gradient boosting Classifier와 Feature importance를 이용한 EEG 신호처리에 따른 Hyponogram예측 모델에 관한 연구 | 류진수, 김규형, 조위덕(아주대학교) |
| 장려상 1 | 등간격 평면배열 안테나에서의 Deep Neural Network 기반 방위각 및 고각 탐지 | 지오근, 정현진, 서형욱, 김선우(한양대학교) |
| 장려상 2 | Deep CNN을 통한 손 제스처 인식 및 ASL-파벳 변환 | 이건, 윤리나, Ida Bagus Krishna Yoga Utama, 장영민(국민대학교) |
| 논문제출마감(최종 연장일) | |
| 심사 결과 통보일 | 2021년 9월 13일(월) |
| 최종본 제출 마감 | 2021년 9월 23일(목) 오후 2시까지 |
| 사전 등록 (저자 등록 포함) 기간 | 2021년 9월 13일 (월) ~ 2021년 9월 23일(목) 오후 2시까지 |
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김흥묵 박사 현 ETRI 미디어연구본부 본부장 미디어와 인공지능 |
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석준희 교수 고려대학교 전기전자공학부 GAN 기술의 현황과 그 활용 |
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전해곤 교수 GIST, AI Graduate School 다중 관계 그래프를 이용한 보행자 이동 경로 예측 |
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김현수 연구원 NAVER AI Lab A gentle introduction to Generative Adversarial Network (GAN) |
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임성훈 교수 DGIST, Korea DRANet: Disentangling Representation and Adaptation Networks for Unsupervised Cross-Domain Adaptation, CVPR2021 |
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손정우 박사 ETRI, Smart media research group SVIAS: Scene-segmented Video Annotation System Ver 1.0 and 2.0 |
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김중헌 교수 고려대학교 전기전자공학부 Understanding the Potential Risks of Sharing Elevation Information on Fitness Applications |
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이경한 교수 서울대학교 전기정보공학부 Learning-based DVFS with Zero Thermal Throttling for Mobile Devices |
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김진규 교수 고려대학교 컴퓨터학과 Advisable Learning for Self-driving Vehicles by Internalizing Observation-Action Rules |
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장혜령 교수 동국대학교 인공지능학과 Multi-Sample Online Learning for Spiking Neural Networks based on Generalized Expectation Maximization |
- 한국통신학회 인공지능소사이어티
국민대학교 에너지인터넷연구센터
국민대 텔래매틱스 연구소
경북대학교 ICT·자동차융합연구센터