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인공지능 분야에서 최신 연구결과를 공유하고 미래 인공지능 발전 방향을 전망하는 제2회 한국인공지능학술대회(2nd Korea Artificial Intelligence Conference)가 우리나라 제일의 휴양지인 제주도에서 개최됩니다. 인공지능 분야의 최신 연구 결과가 발표되는 본 학술대회는 인공지능 분야 분야의 특별강연과 초청논문을 포함한 구두 논문발표, 포스터 논문발표 및 튜토리얼 등 다양한 학술행사로 구성됩니다. 학계, 연구계 및 산업계 전문가들의 활발한 교류가 이루어질 수 있도록 준비하겠습니다. 다양한 분야에서 많은 논문 제출과 참석을 부탁드립니다.
 
우수 논문 수상을 축하 드립니다.

종류 논문제목 저자
최우수논문 메타버스 플랫폼에서 인터랙션을 위한 단일 RGB 카메라 기반 경량화 자세 추정 모델에 관한 연구 남성현, 송하영, 김영원 (한국전자기술연구원)
우수논문 1 동형암호를 이용한 프라이버시 보호 얼굴 검증 시스템 심준석, 조현진, 홍윤영, 김호원(부산대학교)
우수논문 2 자율주행차를 위한 실시간 거리예측 기술 연구 한지은, 고석현, 이성진(동서울대학교)
우수논문 3 고정밀 지도를 이용한 모방 학습 기반 종단간 자율 주행 한승태, 조상재, 정명근, 김태선, 공승현(한국과학기술원)
우수논문 4 Attention Guided Feature Enhancement for Age-Related Macular Degeneration Classification in Optical Coherence Tomography 조정래, 박동호, 정성문(경북대학교)
학부논문
최우수상 다수의 병렬 가중 모델 기반 스마트팩토리 에너지 사용량 예측 알고리즘에 관한 연구 여현영, 심서영, 홍수민, 차채연, 박형곤(이화여자대학교)
우수상 Gradient boosting Classifier와 Feature importance를 이용한 EEG 신호처리에 따른 Hyponogram예측 모델에 관한 연구 류진수, 김규형, 조위덕(아주대학교)
장려상 1 등간격 평면배열 안테나에서의 Deep Neural Network 기반 방위각 및 고각 탐지 지오근, 정현진, 서형욱, 김선우(한양대학교)
장려상 2 Deep CNN을 통한 손 제스처 인식 및 ASL-파벳 변환 이건, 윤리나, Ida Bagus Krishna Yoga Utama, 장영민(국민대학교)

 

주요일정
논문제출마감(최종 연장일) 2021년 9/10일(금) (추가연장 없음)
심사 결과 통보일 2021년 9월 13일(월)
최종본 제출 마감 2021년 9월 23일(목) 오후 2시까지
사전 등록 (저자 등록 포함) 기간 2021년 9월 13일 (월) ~ 2021년 9월 23일(목) 오후 2시까지

 

초청강연
김흥묵 박사
현 ETRI 미디어연구본부 본부장

미디어와 인공지능

튜토리얼 세션
석준희 교수
고려대학교 전기전자공학부

GAN 기술의 현황과 그 활용

전해곤 교수
GIST, AI Graduate School

다중 관계 그래프를 이용한 보행자 이동 경로 예측

김현수 연구원
NAVER AI Lab

A gentle introduction to Generative Adversarial Network (GAN)

초청 세션
임성훈 교수
DGIST, Korea

DRANet: Disentangling Representation and Adaptation Networks for Unsupervised Cross-Domain Adaptation, CVPR2021

손정우 박사
ETRI, Smart media research group

SVIAS: Scene-segmented Video Annotation System Ver 1.0 and 2.0

김중헌 교수
고려대학교 전기전자공학부

Understanding the Potential Risks of Sharing Elevation Information on Fitness Applications

이경한 교수
서울대학교 전기정보공학부

Learning-based DVFS with Zero Thermal Throttling for Mobile Devices

김진규 교수
고려대학교 컴퓨터학과

Advisable Learning for Self-driving Vehicles by Internalizing Observation-Action Rules

장혜령 교수
동국대학교 인공지능학과

Multi-Sample Online Learning for Spiking Neural Networks based on Generalized Expectation Maximization

 

주최
주관
  • 한국통신학회 인공지능소사이어티

 

후원

국민대학교 에너지인터넷연구센터
국민대 텔래매틱스 연구소
경북대학교 ICT·자동차융합연구센터